## 72中国の魔法の力：画期的なテクノロジーまたは覇権的な野望？
中国は、謎と強さに満ちた「72の奇跡」のようなめまいのあるテクノロジーのステップを再び賞賛しました。人工知能（AI）、宇宙技術、再生可能エネルギー、高度な医学、スマート生産までのブレークスルーから、10億人の国は、国際的な分野での主要な地位を徐々に主張しています。
この記事では、重要な分野での中国の信じられないほどの成果を深く分析し、それにより、ますます強化された技術力のパノラマ画像を明確にします。画期的なテクノロジー、大きな可能性を探りますが、中国の野心的な技術の野望に関する課題と議論を見ることを忘れないでください。
人工知能（AI）：中国はAIに強く投資しており、顔認識、セキュリティ監督、スマートトラフィックコントロール、リモートヘルスまで、一連のアプリケーションが広く実装されています。この急速な発展は、特に監督の分野で、道徳と安全に関する疑問を提起します。
宇宙技術：中国は、民間の宇宙ステーションの立ち上げから月への着陸まで、野心的な宇宙探査プログラムで大胆な印象を与えました。これらの成果は、国のますます強力な経済的および科学的可能性を示しています。
再生可能エネルギー：クリーンエネルギーの重要性を認識して、中国は太陽と風への投資に世界をリードしています。風力発電所と太陽光発電所の大規模な開発は、炭素排出量の削減と新しい雇用機会の創出に大きく貢献しています。
高度な医学：中国は、遺伝子CRISPR-CAS9遺伝子編集技術や標的がん治療薬を含む高度な医療技術の研究開発を実施しています。ただし、これらのバイオテクノロジーアプリケーションの安全性と道徳は、依然として慎重に検討する必要があります。
スマートプロダクション：自動化テクノロジー、人工知能、モノのインターネット（IoT）の組み合わせは、中国の製造業を変革しています。 5Gテクノロジーと産業用ロボットの適用により、生産効率が向上し、よりスマートなサプライチェーンが作成されました。
しかし、中国のテクノロジーの急速な上昇は、世界的な競争、サイバーセキュリティ、道徳的な問題についても多くの懸念をもたらします。この「72の奇跡」は、人類の全体的な発展に貢献しますか、それとも覇権の野望に役立つツールになりますか？この記事では、これらの複雑な問題を明確にし、読者が熟考し、自分の答えを求めることを奨励しようとします。
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情報によると、中国の科学者は、Origin Wukongと呼ばれる中国が開発した第3世代の超伝導コンピューターで、人工知能モデル（AI）10億パラメーターに対して世界初の微調整タスクを実行することに成功しています。 グローバルタイムズ Anhui Quantumを計算するための技術研究センターから受け取った。
この量子コンピューターは、中国が製造した72 Quobitの超伝導体チップであるWukongを搭載しています。これは、プログラミングと展開が可能な、国内で最も先進的な量子コンピューターの1つです。
Origin Wukongの量子チップでは、単一のデータが並列処理のために数百の量子タスクを作成できます。テストデータは、研究センターによると、モデルが心理的会話データセットのトレーニング損失の15％によって最適化され、数学的推論タスクの精度が68％から82％に増加したことを示しています。
業界のアナリストは、この実験が量子計算の使用の実現可能性を確認して大規模な言語モデルボリューム（LLM）を軽減するだけでなく、「計算能力に関する心配」を解決するための新しいパスを開くと考えています。
「これは、「量子エンジン」の古典的なモデルを装備し、両方が運用を調整できるようにするようなものです」と、テクノロジーカンパニーの副社長であるDau Manh Han（Dou Mghhan）は、Quantum and Technical Research Centerの副局長を計算してAnhui Quantumを計算します。 グローバルタイムズ 月曜日に。
研究センターによると、この実験は、パラメーターの76％を減少させたとしても、トレーニング効率が8.4％を改善することを示しています。
「これは量子計算の分野における大きな一歩です」と、ホップPhiの包括的な国立科学センターである人工知能研究所の副研究者であるTran Chieu Quan（Chen Zhaojun）。彼は、大規模なモデルタスクのためにマシン上の実際のアクティビティで実際のアクティビティで使用された量子計算が初めてであり、現在のハードウェアがLLMの調整をサポートできることを証明するのはこれが初めてであると付け加えました。
Delineは、以前にトレーニングされたモデル（通常はLLMまたはプラットフォームモデル）を採用し、医療診断や金融リスク管理などの特定のアプリケーションに調整するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの特定のニーズを満たす際に、より高い精度と関連性を達成するのに役立ちます。
Origin Wukongは、2024年1月6日の運用以来、350,000以上の量子計算タスクを完了し、液体、財務、生物のダイナミクスの計算など、多くの産業をカバーしています。同社によると、139か国または地域のユーザーには、Origin Wukongにリモートにアクセスされています。
ウーコンの名前はサンウコンに触発され、聖人はこの量子コンピューターの柔軟性と適応性を象徴する72の奇跡を持っていました。
情報によると、中国の科学者は、Origin Wukongと呼ばれる中国が開発した第3世代の超伝導コンピューターで、人工知能モデル（AI）10億パラメーターに対して世界初の微調整タスクを実行することに成功しています。 グローバルタイムズ Anhui Quantumを計算するための技術研究センターから受け取った。
この量子コンピューターは、中国が製造した72 Quobitの超伝導体チップであるWukongを搭載しています。これは、プログラミングと展開が可能な、国内で最も先進的な量子コンピューターの1つです。
Origin Wukongの量子チップでは、単一のデータが並列処理のために数百の量子タスクを作成できます。テストデータは、研究センターによると、モデルが心理的会話データセットのトレーニング損失の15％によって最適化され、数学的推論タスクの精度が68％から82％に増加したことを示しています。
業界のアナリストは、この実験が量子計算の使用の実現可能性を確認して大規模な言語モデルボリューム（LLM）を軽減するだけでなく、「計算能力に関する心配」を解決するための新しいパスを開くと考えています。
「これは、「量子エンジン」の古典的なモデルを装備し、両方が運用を調整できるようにするようなものです」と、テクノロジーカンパニーの副社長であるDau Manh Han（Dou Mghhan）は、Quantum and Technical Research Centerの副局長を計算してAnhui Quantumを計算します。 グローバルタイムズ 月曜日に。
研究センターによると、この実験は、パラメーターの76％を減少させたとしても、トレーニング効率が8.4％を改善することを示しています。
「これは量子計算の分野における大きな一歩です」と、ホップPhiの包括的な国立科学センターである人工知能研究所の副研究者であるTran Chieu Quan（Chen Zhaojun）。彼は、大規模なモデルタスクのためにマシン上の実際のアクティビティで実際のアクティビティで使用された量子計算が初めてであり、現在のハードウェアがLLMの調整をサポートできることを証明するのはこれが初めてであると付け加えました。
Delineは、以前にトレーニングされたモデル（通常はLLMまたはプラットフォームモデル）を採用し、医療診断や金融リスク管理などの特定のアプリケーションに調整するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの特定のニーズを満たす際に、より高い精度と関連性を達成するのに役立ちます。
Origin Wukongは、2024年1月6日の運用以来、350,000以上の量子計算タスクを完了し、液体、財務、生物のダイナミクスの計算など、多くの産業をカバーしています。同社によると、139か国または地域のユーザーには、Origin Wukongにリモートにアクセスされています。
ウーコンの名前はサンウコンに触発され、聖人はこの量子コンピューターの柔軟性と適応性を象徴する72の奇跡を持っていました。
情報によると、中国の科学者は、Origin Wukongと呼ばれる中国が開発した第3世代の超伝導コンピューターで、人工知能モデル（AI）10億パラメーターに対して世界初の微調整タスクを実行することに成功しています。 グローバルタイムズ Anhui Quantumを計算するための技術研究センターから受け取った。
この量子コンピューターは、中国が製造した72 Quobitの超伝導体チップであるWukongを搭載しています。これは、プログラミングと展開が可能な、国内で最も先進的な量子コンピューターの1つです。
Origin Wukongの量子チップでは、単一のデータが並列処理のために数百の量子タスクを作成できます。テストデータは、研究センターによると、モデルが心理的会話データセットのトレーニング損失の15％によって最適化され、数学的推論タスクの精度が68％から82％に増加したことを示しています。
業界のアナリストは、この実験が量子計算の使用の実現可能性を確認して大規模な言語モデルボリューム（LLM）を軽減するだけでなく、「計算能力に関する心配」を解決するための新しいパスを開くと考えています。
「これは、「量子エンジン」の古典的なモデルを装備し、両方が運用を調整できるようにするようなものです」と、テクノロジーカンパニーの副社長であるDau Manh Han（Dou Mghhan）は、Quantum and Technical Research Centerの副局長を計算してAnhui Quantumを計算します。 グローバルタイムズ 月曜日に。
研究センターによると、この実験は、パラメーターの76％を減少させたとしても、トレーニング効率が8.4％を改善することを示しています。
「これは量子計算の分野における大きな一歩です」と、ホップPhiの包括的な国立科学センターである人工知能研究所の副研究者であるTran Chieu Quan（Chen Zhaojun）。彼は、大規模なモデルタスクのためにマシン上の実際のアクティビティで実際のアクティビティで使用された量子計算が初めてであり、現在のハードウェアがLLMの調整をサポートできることを証明するのはこれが初めてであると付け加えました。
Delineは、以前にトレーニングされたモデル（通常はLLMまたはプラットフォームモデル）を採用し、医療診断や金融リスク管理などの特定のアプリケーションに調整するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの特定のニーズを満たす際に、より高い精度と関連性を達成するのに役立ちます。
Origin Wukongは、2024年1月6日の運用以来、350,000以上の量子計算タスクを完了し、液体、財務、生物のダイナミクスの計算など、多くの産業をカバーしています。同社によると、139か国または地域のユーザーには、Origin Wukongにリモートにアクセスされています。
ウーコンの名前はサンウコンに触発され、聖人はこの量子コンピューターの柔軟性と適応性を象徴する72の奇跡を持っていました。
