ここでは、Raspberry Pi の新しい AI カメラの使用方法を説明します。
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Raspberry Pi の AI カメラには、デバイス上で AI を処理するためのハードウェアが搭載されています。セマンティック セグメンテーション、姿勢推定、オブジェクト検出などのコンピューター ビジョン タスクを実行できます。機械学習はユースケースに簡単に統合できます。
Raspberry Pi の AI カメラは、ほぼすべての Raspberry Pi モデルに AI ビジョンをもたらします。ニューラル処理ハードウェアを使用すると、AI カメラがデバイス上の面倒な作業をすべて実行します。これは、Raspberry Pi をこれまでよりも多くの AI プロジェクトに使用できることを意味します。
ストリーミング拡張現実
私は冗談として Twitch でライブ配信をしてみたいとずっと思っていましたが、私はカメラシャイで、プライバシーに少し依存しています。 Raspberry Pi の AI カメラを使えば、AR ストリーミングが私が探していた答えになるかもしれません。
Raspberry Pi の AI カメラはセマンティック セグメンテーションを実行でき、AR フィルターを直接適用できるほど強力になる可能性があります。
そのため、AR フィルターを使用して、XCOM のアドベント役員が着用するような未来的なヘルメットを自分で作成できます。これで目と髪は覆われますが、顔と体の残りの半分は触れません。次に、私のバックルームを通過して、実際の本棚を宇宙船の下部コンポーネントの一部にします。
Raspberry Pi の AI カメラは、拡張現実アプリケーションとその機能を誇示するための優れた方法のように思えます。確かに、視聴者の 1 人か 2 人と冗談を言ったり笑ったりするだけでも多大な努力が必要かもしれませんが、夢を見ることはできます。
ホールフォトブースDIY
友達とパーティーを盛り上げたり、クリスマスに集まるのに最適な方法は何ですか?お酒のことでお察しかもしれませんが、ゲームのプリクラです。
しかし、小規模な集まりのためにフォトブースを借りるのはあまり現実的ではありません。デバイスに出入りする物流コストは言うまでもなく、すぐに費用がかかる可能性があります。だからこそ、Raspberry PiのAIカメラが重要になってくるのです。
別個の GPU や Tensor 処理ユニットを必要としないため、Raspberry Pi の AI カメラは、多くのスペースを占有せずに多くの機能を実行できます。持ち運びに便利なので、いつでもDIYのフォトブースを設置できます。
ここで設定する必要があります。
Pi AI カメラは姿勢予測をテストできます。つまり、人々がどのように立っているか、どのように表現しているかを理解できます。フレーム内で検出した内容に基づいて、ブレードミラーやアニメーションのハートなどのアクセサリーをペアの周りに追加することを自動的に提案できます。
誰かが大晦日のパーティーに来て、私のブースを超核と呼んだとしても、1999 年のような写真を撮るよりはマシだと思います。 野生生物のアルバムを自動化する
自然と都市の交差点に住んでいる私とパートナーは、鹿、キツネ、そして名前を付けることもできないあらゆる種類の美しい春の鳥に出会ってきました。それらを識別するために双眼鏡やわかりにくい Google 検索を使用する代わりに、Raspberry Pi の AI カメラにその仕事を任せてみようと思いました。
優れた AI プロジェクトを実行できる通常の Raspberry Pi を使用する必要がありますが、AI カメラを追加すると、ニューラル ネットワーク モデルを簡単に実行できるようになります。 TensorFlow や PyTorch を使用するアプリケーションを含む機械学習を統合する機能により、カメラと Raspberry Pi を使用するプロジェクトが次のレベルに引き上げられます。
最後に、怠け者の写真家としての自分を満足させるのにも役立ちます。 AI を使用して地元の野生動物のアルバムを作成する方法は次のとおりです。
Pi AI カメラは物体検出を使用して、通過する動物、昆虫、トカゲの写真を撮影します。
AI は動物の種類を自動的に識別しようとします。
写真と識別情報は野生動物のアルバムに保存されます。
機械学習は、時間の経過とともにカメラからの追加データでトレーニングされるため、より正確になるようにアルバムを更新するために使用されます。
もしかしたら、真夜中に何が我が家のツツジを破壊したのか、ついにわかるかもしれない。ネズミですらAI革命から身を守ることはできないでしょう。
重要なポイント
- Raspberry Pi AI カメラは、デバイス上で AI 処理を処理するハードウェアを備えています。
- セマンティック セグメンテーション、姿勢推定、オブジェクト検出などのコンピューター ビジョン タスクを実行できます。
- 機械学習はそのユースケースに簡単に統合できます。
Raspberry Pi AI カメラは、ほぼすべての Raspberry Pi モデルに AI ビジョンをもたらします。 AI カメラは、ニューラル処理ハードウェアを使用して、デバイス上の面倒な作業をすべて実行します。つまり、Raspberry Pi をこれまでよりも多くの AI プロジェクトに使用できるようになりました。
ARストリーミング
私はずっと Twitch for Laughs でストリーミングしたいと思っていましたが、私はカメラが嫌いで、プライバシーが少し苦手です。確かに、3D モデルを作成して画面上の私の外見を置き換えることはできますが、オンラインのアバターを狼男やソニック・ザ・ヘッジホッグにはしたくありません。それが好きなのであれば、問題はありません。
それで、私の完全なアイデンティティを明らかにすることと、 VTuberアバターを作成する? Raspberry Pi AI カメラを使えば、拡張現実 (AR) ストリーミングが私が探していた答えになるかもしれません。
Raspberry Pi AI カメラはセマンティック セグメンテーションを実行できます。これは、ビデオ ストリームの各ピクセルに意味を割り当てることができるという派手な言い方です。低遅延処理は、AR フィルターをその場でオーバーレイできるほど強力になる可能性があります。
もしかしたら、AR フィルターを使用して、XCOM のアドベント役員が着用しているような未来的なヘルメットを自分に与えるかもしれません。それは私の目と髪を覆いますが、私の顔と体の残りの半分はそのままにしておきます。それから、私の後ろの部屋を飾り付けて、本物の本棚を宇宙巡洋艦の隔壁の一部のように見せます。
Raspberry Pi AI カメラは、 拡張現実を実証する アプリケーションとその可能性。確かに、1人か2人の視聴者を荒らすだけでも大変な努力かもしれないが、男には夢がある。
DIY パーティー フォトブース
友達とのパーティーやクリスマスの集まりを盛り上げる究極の方法は何でしょうか？お酒を想像したかもしれませんが、パーティー用のフォトブースだと思います。
しかし、小規模な集まりのためにフォトブースを借りるのはあまり現実的ではありません。機器の搬入出にかかる物流コストは言うまでもなく、すぐに費用が高額になる可能性があります。そこでRaspberry Pi AIカメラの登場です。
GPUや別途用意する必要がないため、 テンソル処理ユニットRaspberry Pi AI カメラは、スペースをあまり取らずに多くのことができます。いつでも好きなときにDIYフォトブースを立てるのに十分な持ち運びが可能です。
セットアップに必要なのは次のとおりです。
Pi AI カメラは姿勢推定を分析できます。つまり、人々がどのように立っているか、身振りをしているかを理解できます。フレーム内で検出した内容に基づいて、ライトセーバーやアニメーションのハートなどの小道具をカップルの周りに追加することを自動的に提案します。
もし誰かが私たちの大晦日のパーティーに来て、私のブースを超オタクだと言ったら、私は「1999年みたいに写真を撮るのはもったいない」と答えるでしょう。
自動化された野生動物アルバム
WUI（原野と都市の境界面）に住んでいる私とパートナーは、鹿、キツネ、そして名前もわからないあらゆる種類の美しいハチドリたちと出会ってきました。双眼鏡や漠然とした Google 検索を使って特定するのではなく、Raspberry Pi AI カメラにその仕事を任せてみようと思います。
すでにあります 素晴らしいRaspberry Pi AIプロジェクト これは通常の Pi でも実行できますが、AI カメラを追加すると、ニューラル ネットワーク モデルを簡単に実行できるようになります。 TensorFlow や PyTorch を使用するアプリを含む機械学習を組み込むには、次のような能力が必要になります。 Raspberry Pi とカメラを使用したプロジェクト 次のレベルへ。
そうすることで、ようやく私の中の怠惰な自然写真家に夢中になれるでしょう。 AI を使用して地元の野生生物のアルバムを作成する方法は次のとおりです。
- Raspberry Pi AI カメラは、物体検出を使用して、通り過ぎる動物、昆虫、トカゲの写真を撮ります。
- AIが自動的に種を識別しようとします。
- 写真と識別情報は野生動物のアルバムに記録されます。
- 機械学習は、時間の経過とともにカメラからの追加データに基づいてトレーニングされるため、より正確になるようにアルバムを更新するために使用されます。
たぶん、真夜中にツツジを破壊している原因がついにわかるかもしれない。ハタネズミですらAI革命から身を守ることはできません。
